משאבי GPU חינמיים לסטודנטים
לרוב פרויקטי הקורס אין צורך לשלם על GPU. בין המחשב שלכם, מחשבי המעבדה של HIT, וכמה פלטפורמות ענן חינמיות, אפשר לאמן ולהריץ את רוב המודלים ללא עלות.
מאיפה להשיג GPU בחינם
התחילו מקומית, ועברו לענן כשצריך יותר כוח חישוב.
-
המחשב שלכם או מחשבי המעבדה של HIT
לא נדרש חשבוןאם למחשב שלכם יש GPU, או שאתם משתמשים במחשבי המעבדה של HIT (שיש להם כרטיס GPU של 6 ג’יגה), אפשר להריץ רבים מעומסי הקורס מקומית, בלי מכסה ובלי הרשמה. כרטיס של 6 ג’יגה מתאים למודלים קטנים, לכיוונון עדין של מודלים קומפקטיים ולרוב ניסויי הקורס; לכל דבר גדול יותר, עברו לענן.
-
GPU/TPU חינם
האפשרות הפשוטה ביותר. מריץ מחברות Jupyter בדפדפן ומספק גישה חינמית ל-GPU/TPU, בכפוף לזמינות ולמגבלות שימוש.
-
כ-30 שעות GPU בשבוע
מחברות ענן חינמיות עם גישת GPU. Kaggle מתעד כיום מכסת GPU של כ-30 שעות בשבוע, אם כי המכסות עשויות להשתנות.
-
קרדיטים חודשיים
סביבת פיתוח בענן לפרויקטי AI. השכבה האקדמית החינמית כוללת קרדיטים חודשיים ל-GPU; לפי Lightning הם יכולים לספק בערך 35–80 שעות GPU, תלוי במכונה ובתמחור.
-
$30 קרדיט בחודש
טוב כשצריך להריץ משימות Python על GPU ולא רק לעבוד בתוך מחברות. תוכנית ה-Starter עולה $0 לחודש וכוללת קרדיט חישוב של $30 בכל חודש לעומסי GPU.
המלצה: התחילו מהמחשב שלכם או מהמעבדה, אחר כך Colab או Kaggle. עברו ל-Lightning AI או Modal כשצריך יותר כוח חישוב, כרטיסי GPU אחרים, או סביבת הרצה גמישה יותר.
השכבות החינמיות, סוגי ה-GPU והמכסות משתנים לעיתים קרובות, אז בדקו את המגבלות הנוכחיות לפני שמתחילים ניסוי גדול.