קריטריון 1
הפגנת הבנה של תחום הבעיה
על הסטודנטים לפתח מומחיות של ממש בתחום הפרויקט. הניתוח צריך לחרוג מהתרשמויות שכל אדם יכול להגיע אליהן, ולהישען על מחקר, מקורות מקצועיים וספרות רלוונטית.
על הסטודנטים להבין בבירור
- את מקרה השימוש המעשי ואת הבעיה שבה מטפלים.
- את הערך שבפתרון הבעיה.
- את המשתמשים, בעלי העניין והאילוצים התפעוליים הרלוונטיים.
- פתרונות, שיטות ומגבלות קיימים.
אנטי-דפוסים
- הבנה שטחית של הבעיה.
- מוטיבציה שנשענת על טרנדים כלליים בבינה מלאכותית במקום על צורך אמיתי של משתמש.
- התייחסות מועטה או היעדר התייחסות לפתרונות קיימים.
- שימוש שגוי או לא עקבי במונחי התחום.
- מטרות פרויקט מעורפלות או מנותקות מהבעיה עצמה.
קריטריון 3
הבטחת חדשנות ושימוש חוזר יעיל
הפרויקט צריך לכלול מרכיב חדשנות משמעותי בניסוח הבעיה, בתכן הפתרון, באינטגרציית המערכת, בניסויים או ביישום. במקביל, על הסטודנטים לעשות שימוש חוזר יעיל במודלים, בספריות, במערכי נתונים, בכלים וברכיבי תוכנה קיימים במקום שבו הדבר מתאים, ולא לבנות מחדש שלא לצורך פונקציונליות שכבר זמינה.
על הסטודנטים להבחין בבירור בין
- רכיבים קיימים שנעשה בהם שימוש חוזר.
- רכיבים שהותאמו או הורחבו.
- תרומות חדשות שפותחו במסגרת הפרויקט.
אנטי-דפוסים
- מימוש מחדש של ספריות או מודלים סטנדרטיים ללא סיבה ברורה.
- בניית תשתית בהיקף גדול במקום פתרון בעיית המחקר.
- העתקת פרויקטים קיימים תוך שינויים קוסמטיים בלבד.
- טענת חדשנות כאשר ההבדל מתמצה בפרטי מימוש.
- אי-זיהוי של מה שחדש באמת בפרויקט.
קריטריון 5
הצגת הפרויקט והגנה עליו בבהירות
על הסטודנטים להציג את הבעיה, המתודולוגיה, הפתרון והתוצאות בבהירות ובאופן מקצועי. ההסברים צריכים להיות קצרים, מדויקים ואינפורמטיביים, ולא מעורפלים, כלליים מדי או עמוסים בפרטים מיותרים.
על הסטודנטים
- להשתמש בטרמינולוגיה טכנית ומקצועית מדויקת.
- להסביר את הפרויקט בתמציתיות וללא מידע לא רלוונטי.
- לנמק כל החלטת תכן ומימוש משמעותית.
- להסביר את אופן הפעולה הפנימי של המודלים ורכיבי המערכת.
- להציג תוצאות באמצעות טבלאות, גרפים, דוגמאות והשוואות מתאימים.
- להבחין בבירור בין הנחות, ראיות, מסקנות ומגבלות.
- להשיב על שאלות בביטחון ולהפגין הבנה אישית של הפרויקט.
אנטי-דפוסים
- שקפים עמוסים בטקסט או בפרטים לא רלוונטיים.
- מילות באזז ללא הבנה טכנית.
- חוסר יכולת להסביר החלטות תכן או התנהגות של מודל.
- ערבוב בין פרטי מימוש לבין תרומות הפרויקט.
- הצגה ויזואלית חלשה של התוצאות.
- תשובות ארוכות ולא ממוקדות שאינן עונות ישירות על השאלה.
