אתם הסטודנטים הנדירים שיושבים בדיוק בנקודה שבה הרפואה פוגשת את ה-AI. לסטודנטים למדעי המחשב יש יותר טכניקה גולמית; לסטודנטים הביו-רפואיים הבנה קלינית עמוקה יותר; רק אתם מחברים בין השניים. הפרויקט הזה הוא המקום שבו זה מתגלה, אז אל תבזבזו אותו על משהו גנרי.
הפכו את הדבר היחיד שרק לכם יש, רפואה בשילוב AI, לפרויקט שרק אתם יכולים לבצע היטב.
בחרו בעיה שפתרונה באמת דורש הבנה רפואית: מונחים אמיתיים, ניואנס קליני, אילוצים מעשיים. אם אפשר להסביר את כל התחום בהקדמה של 15 דקות, היא שטחית מדי.
המלכודת: בעיה שכבר נפתרה, או פשוטה כל כך שהרפואה היא רק תווית שהודבקה על דמו גנרי של AI.
חקרו את הבעיה לפני שאתם מתכננים פתרון. קראו את הספרות הביו-רפואית, מערכות קיימות, מאגרי נתונים, פרקטיקה קלינית ורגולציה, וזהו את מקרי הקצה והסיכונים שמי שאינו מומחה היה מפספס. העומק הזה מבדיל את העבודה שלכם מפרויקט AI גנרי.
המלכודת: לקפוץ ישר למודל וללמוד את התחום מערך אחד בוויקיפדיה.
ידע תחומי לבדו אינו מספיק. דעו מה מודלי LLM יכולים ומה לא, אילו ארכיטקטורות, נתונים והערכה מתאימים, ואיפה האמינות נשברת. הפרויקט צריך להראות שאתם מקבלים החלטות טכניות אמיתיות.
המלכודת: לחבר נושא רפואי ל-API מדף של LLM ולקרוא לזה פרויקט.
הפרויקטים החזקים ביותר מחברים את כל אלה:
המלכודת: רפואה חזקה שמורכבת על AI חלש, או AI מבריק שפותר בעיה שאף רופא לא באמת נתקל בה.
